서울시 아파트 매매내역 데이터 분석(평균매매가격이 가장 높은 지역은?)

■ 서울시 아파트 데이터  분석? 

 서울시에 있는 아파트 내역을 서울시 발표 자료를 통해 알아 보면 총 4,181단지/ 19,429동 / 1,481,265 세대 가 있다고 합니다. 

( 출처 : 서울시 통계정보시스템 ( http://data.seoul.go.kr/openinf/linkview.jsp?infId=OA-598 )) 

서울시에는 우리가 잘 아는 서초구, 강남구, 중구, 송파구, 종로구등 정말 많은 구이외에 총 25개의 구가 있습니다. 총 25개의 행정구역별로 아파트 분포와 매매현황에 대해서 데이터 분석을 실시하였습니다. 통계 툴(R)을 할수도 있지만, 간단히 엑셀로도 관련 자료를 뽑을 수 있었습니다.

■ 데이터 분석 자료  

 서울시의 아파트 현황 자료를 얻기 위해 국토부(국토교통부)의 서울시 아파트 실거래가 매매내역을 기초로 하였습니다. 아파트를 매매하면 등기를 구청에 신고해야 하는데, 이 과정에서 신고 자료를 전체를 매월 국토교통부 실거래가 공개시스템에 등록합니다. 되어 있습니다. 충분한 데이터를 얻기 위해 7월, 8월, 9월 전체 데이터를 합하였습니다. ( 출처 : http://rt.molit.go.kr/ ) 

 해당 웹사이트에는 매매내역이외에 전월세 내역 파일도 있습니다. 아파트이외에 연립/다세대, 단독/다가구, 오피스텔, 분양/입주권 등의 정보도 분류별로 정리되어 자신이 원하는 지역의 매매 및 전월세 매매내역일 실시간으로 웹사이트에서 조회가 가능합니다. 

* 참고글 : 2015/10/15 - [금융할인정보] - 국토부 실거래가로 매매가격 조회(공덕동 래미안 아파트)

 

▲ 국토교통부 실거래가 공개 시스템 웹사이트 

  실제 실거래가 공개 내역은 시군구, 본번, 부번, 단지명, 전용면적, 계약일, 거래금액(만원), 층, 건국년도 , 도로명 정보를 서울특별시를 포함한 전국 모든 지역 내역이 포함되어 있습니다. 하지만, 데이터 분석을 위해서는 거래 지역(구), 전용면적, 거래금액, 건축년도만을 별도 편집하였습니다. 

시군구	본번	부번	단지명	전용면적(㎡)	계약일	거래금액(만원)	층	건축년도	도로명
서울특별시 강남구 개포동	12	2	개포자이(12-2)	153.8	21~31	144,000	14	2004	개포로109길
서울특별시 강남구 개포동	655	1	개포현대200동	82.2	21~31	74,500	8	1986	언주로
서울특별시 강남구 개포동	649	0	경남1	96.98	21~31	102,000	12	1984	언주로

▲ 전체 칼럼 데이터 샘플 내역

▲ 주요 데이터 샘플 내역

■ 데이터 분석 항목 

 과연 아파트 정보과 매매내역을 기준 어떤 자료를 뽑을 수 있을까요? 서울시 전체 내역에 대한 항목별로 최댓값,최솟값,평균값,중간값을 구할 수 있을 것입니다. 상세 지역을 나누어서 각 구별로 같은 기준으로 데이터를 분석할 수 있을 것 같았습니다. 

아파트 공급면적을 계산할때는 m2 를 사용하는 것이 표준에 일치하나 m2 를 사용하는 경우 그룹핑 하기 어려워서 '평'을 사용하였습니다. 

 

<CASE 1> : 행적구별별 면적, 매매금액, 건축년도 분석 

 

 각 구별로 면적(평수) 기준 MAX,MIN,AVERAGE,MEDIAN 값을 구해 보았습니다. 같은 기준으로 매매금액과 건축년도도 동일한 기준으로 데이터를 가공하였습니다. 그리고 분석 내용을 눈에 쉽게 구별하기 위해 엑셀의 조건부 서식을 이용하였습니다.

( 엑셀 분석 결과는 제 블로그 다른글 ( 2015/10/31 - [IT 활용정보] - [엑셀팁] 조건에 맞는 최대,최소,평균 및 중간값 구하기(DMAX,DMIN,DAVG) )을 참고하시면 됩니다.)

행정구역	건수	면적(평수)				매매금액				건축년도
		MAX	MIN	평균	중간값	MAX	MIN	평균	중간값	MAX	MIN	평균	중간값
강남구	1,412	77.26	4.07	25.64	25.58	474,000	12,000	95,041	81,500	2015	1974	1995	1994
강동구	1,177	68.67	4.09	23.12	25.25	115,000	12,250	48,607	45,800	2013	1980	1995	1998
강북구	570	41.44	3.64	22.51	25.63	59,700	8,400	33,258	34,675	2014	1975	2003	2004
강서구	1,943	53.90	3.70	21.99	24.12	90,000	9,000	37,123	35,000	2015	1971	2000	1999
관악구	868	51.55	3.71	23.56	25.42	69,500	11,100	37,196	38,300	2014	1971	2000	2003
광진구	428	68.71	4.19	24.63	25.65	146,000	12,950	55,729	53,000	2015	1976	1998	1998
구로구	582	51.27	4.86	22.62	24.27	85,000	9,200	33,977	33,800	2014	1976	1999	2000
금천구	507	45.67	10.79	22.54	24.07	69,000	8,000	29,930	29,200	2012	1975	1998	2000
노원구	2,738	51.47	4.13	19.08	17.95	85,700	12,000	28,293	25,900	2014	1976	1993	1992
도봉구	1,204	73.02	3.97	21.16	21.40	70,500	9,000	27,402	26,900	2014	1981	1994	1993
동대문구	827	51.61	3.87	23.44	25.68	75,900	7,100	37,952	38,400	2015	1977	2003	2003
동작구	1,145	66.52	4.30	23.61	25.65	104,500	11,500	48,128	48,500	2015	1980	2002	2003
마포구	787	58.04	3.89	24.25	25.65	163,382	12,500	52,247	49,800	2015	1970	2002	2003
서대문구	720	70.25	3.98	23.95	25.64	124,000	12,000	39,498	38,400	2014	1968	2000	2000
서초구	954	80.91	5.85	30.01	25.75	303,000	19,500	95,315	88,500	2015	1973	1997	2001
성동구	904	73.31	3.89	24.63	25.64	495,000	12,000	54,446	50,000	2014	1975	2000	2001
성북구	1,395	53.81	4.73	25.21	25.68	85,000	9,000	40,885	40,500	2014	1969	2004	2005
송파구	1,546	69.81	7.59	24.26	25.66	170,000	14,800	67,508	60,000	2013	1978	1997	1997
양천구	1,441	59.89	8.39	23.97	25.37	161,000	10,300	46,937	41,900	2015	1985	1998	2000
영등포구	1,158	70.92	3.82	24.47	25.33	179,500	5,000	46,392	40,825	2014	1971	1996	1998
용산구	423	74.18	3.94	28.84	25.74	770,000	15,500	82,099	65,000	2014	1969	1997	2001
은평구	768	50.68	3.70	24.42	25.59	84,500	10,000	37,758	36,725	2015	1973	2004	2004
종로구	140	53.28	4.55	23.69	25.09	122,000	9,000	45,313	41,795	2014	1968	2000	2000
중구	316	74.16	4.84	26.88	25.73	300,000	11,000	57,495	54,650	2014	1965	2003	2002
중랑구	894	49.58	3.64	21.26	19.57	77,000	8,900	30,747	30,000	2014	1975	1999	1997
전체	25,645	80.91	3.64	23.45	25.40	770,000	5,000	47,067	40,000	2015	1965	1998	1999
		서초구	중랑구	-	-	용산구	영등포구	-	-	다수	중구	-	-

 ▲ 서울시 구별 전용면적, 매매금액(만원), 건축년도 데이터 분석 결과 

Q1> 서울시에 아파트 거래가 가장 활발한 지역은? 

A1> 3개월의 거래 데이터를 세워보면 노원구와 강서구가 가장 높은 것으로 나타났습니다. 원인에 대해서 분석해 보기 전에 한가지 데이터를 더 보겠습니다.  

▲ 서울시 공동주택(아파트, 연립) 분포 현황 

(출처 : http://socialindex.seoul.go.kr/classIndicator/view.do?metricGrpId=P000032&fid=002&mid=C001999 )

 서울시 아파트 및 연립주택 분포 현황으로 노원구, 강서구, 강남구가 제일 높게 나타났습니다. 3개 지역 모두 아파트는 많으나, 위 분석표에서 두번째 평균 매매금액을 보면 노원구와 강서구가 낮기 때문에 2개의 구에서 제일 아파트 매매가 활발한 것을 알 수 있습니다. 

Q2> 서울시에서 실거래 면적이 제일 높았던 아파트는?(면적 기준 비교)

A2> 비싼지역이라고 넓은 평수가 많고, 싼지역이라고 넓은 평수가 없는 것은 아닙니다. 단순 최대값과 최소값만으로 전체를 평가할 수 없습니다. 단지 평균값과 중간값이 전체를 대표하기 때문에 예측할 있습니다. 노원구의 경우 상계주공아파트 단지에 10~17평대의 대규모 단지가 있어서 평균값과 중간값이 타지역에 비해서 아주 낮게 나와 있습니다. 적은 평수를 구하신다면 평균이 낮은 노원구를 고려해 보실만합니다. 서초구는 강남이라 아파트도 비싼데, 평균매매 가격도 꽤 높은 것으로 나와서 저렴한 아파트를 구하는 것은 쉽지 않을 것으로 예상됩니다. 

Q3> 서울시에서 가장 비싼 아파트는?(매매가격 기준 비교)

A2> 방송이나 신문에서 나오는 최고가 아파트들의 가격은 호가를 보여주는 경우가 대부분이기에 신뢰가 가지 않는 경우가 많이 있습니다. 위 자료는 실거래내역을 기초로 하기 때문에 어느정도 신뢰가 가게 됩니다. 용산구 77억, 성동구 49.5억, 강남구 47억원 등 가격이 정말로 비싼 아파트가 존재하였습니다. 상대적으로 최고가가 10억이하인 지역도 많이 있었습니다. 

시군구	본번	부번	단지명	전용면적(㎡)	계약일	거래금액 (만원)	층	건축년도	도로명
서울특별시 용산구 한남동	810	0	한남더힐	244.78	21~31	770,000	3	2011	독서당로
서울특별시 용산구 한남동	810	0	한남더힐	243.64	1~10	690,000	1	2011	독서당로
서울특별시 용산구 한남동	810	0	한남더힐	240.31	11~20	615,000	3	2011	독서당로

 ▲ 매매가격 1위~3위가 모두 한남동 한남더힐 , 4위는 갤러리아 포레 5위는 상지리츠빌카일룸3차 입니다. 

 실제 자료에서 면적이 5평이하 오피스텔이 포함되어 있어서 최저가 아파트를 찾기는 쉽지 않는 것 같습니다. 평균값을 비교해 보면 노원구, 도봉구는 2억원 대인데, 서초는 9억원이라는 믿을 수 없는 값이 나왔습니다. 실제로 정말 맞는지는 여러분께 숙제로 맡기겠습니다. 

Q4> 서울시에서 가장 오래된 아파트가 있는 지역은 ?

A2> 건축년도가 1965년이면 올해 50년된 아파트 입니다.  이런 아파트가 도심 한복판인 중구에 존재한다니 놀라웠습니다. 중구의 정동아파트가 제일 오래된 아파트가 되었습니다. 평균값으로 노원구, 도봉구가 제일 오래된 아파트가 많이 있는 것으로 나타났습니다. 

<CASE 2> : 행정구역별 면적별 매매현황 

 다른 차원의 분석을 생각해 보았습니다. 내가 15평의 아파트가 필요한데 과연 어느 지역에서 가장 빨리 구할수 있을까요? 해당 면적 매매가 많은 지역이 매매물량도 많을 것은데 과연 어느 지역일까? 전체 매매가 많았던 노원구나 강서구로 구하는 것이 맞을까?

 기초 데이터를 피봇을 통해서 행정구역인 각 구 및 면적별로 매매건수를 구했습니다. 

행정구역	평수
	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40
강남구	62	89	60	1	96	22	11	123	19	5	7	17	38	26	48	309	5	10	6	15	19	17	18	16	33	15	22	12	28	19
강동구	1	6	29	11	55	14	84	200	14	19	18	29	27	23	69	354	16		15	50	17	3	6	16	41	6	3	4	5	4
강북구		1	14	3	18		2	135	14		5	12	7	3	8	256									42	4	7		2
강서구	41	126	42	5	122	6	12	410	11	31	12	19	21	38	68	648	5	3	1	8	37	10	3	3	37	9	15	13	21	8
관악구	16	9	8	19	11	2	4	249	5	1	17	23	5	9	42	262		2	3	2	15	17	2	15	91	6	6			1
광진구				1	1	6	2	99		8	3	5	10	13	11	176	1	3	3	7			7		2	3		4	9	3
구로구	23	1	19	46	16	22	31	356	12	43	15	30	5	47	38	515		3	2		10	6	8	14	39	9	7	1	1	5
금천구	1	15	17	7	14	18	5	123	13	7	14	4	9	15	18	157	22	1		1	3	1		4	28				6
노원구	14	175	275	129	383	47	42	629	20	25	53	33	38	34	35	485	7	21	1	8	8	3	5	14	76	3	8	5	10
도봉구	60	10	85	61	68	29	16	196	11	20	31	34	18	29	20	416	8	3	3	1	6	4	2	8	4	7	5	9		1
동대문구	6	14	6		3	2	7	192		8	3	10	11	10	45	326	5		12	1	6	4	5	11	76	1	2	5	1	1
동작구	3		2	13	4	7	15	214	5	16	11	5	2	15	13	450	4	2			1	8	15	7	63	34	20	21	8	20
마포구	1	4	3	2	36	1	20	198	2	3	13	5	9	15	35	284		1	3	4	1	7	4	17	56	13	6	1	6	6
서대문구	1		3			5	22	201	7	12	7	9	22	6	25	284		1		3	5	10		5	52	6	9		2
서초구	16	4	6	17	6	28	16	72	1	9	3	37	32	21	18	204	10	9	5	15	41	26	31	11	24	10	14	13	13	27
성동구		4		1	5	5	8	289	6		10	11	16	9	25	357	5	1	6		7	4		12	80	7	5	2	1
성북구			11	2		7	13	391		7	27	7	5	20	49	574			1	2	3	3	7	17	183	12	3	3		18
송파구	12	57	14	31	30	28	22	244	11	10	12	38	40	15	123	546	1	1	9	21	14	9	14	1	29	23	21	23	3	10
양천구	1		25	12	97	58	41	236	6	55	33	64	28	24	53	415	10	4	49	21	19	12	15	11	55	8	11	13	4	8
영등포구	5	12	22	11	32	30	9	245	15	42	12	29	3	40	51	323	10	12	15		3	9	13	3	33	15	16	15	3	10
용산구	4	6	1	2	3	2	5	94	3	2	1	2		4	11	108	4		5	6	18	12	7	1	25	4	8	7	2	2
은평구	7	6		3	3	5	5	160	11	32	6	7	9	17	40	294			2		61	5	2	1	27	2	5	5		1
종로구		1		1	1		7	23		8	1			15	3	41			2	4		2	2		11			1
중구	1	3	2	2		1	13	54		9	4	1		3	10	99	1			1			14	3	46	4	3	2		10
중랑구	24	46	18	6	70	17	27	200	3	23	15	3	8	6	43	261	1	1	3	2	21	9	3	6	15	1		15	5	1

 

 ▲ 각 구별 평수별 매매건수 (11평 ~ 40평)

Q> 15평 아파트를 구하기에 가장 좋은 지역은?

A> 15평에서는 노원구가 앞도적으로 1위를 보여주었습니다. 매매건수 383 건으로 나머지 지역의 전체합과 비슷한 숫자가 나왔습니다. 

 노원구는 대규모 공급단지인 주공아파트가 많기 때문에 특정 평수에 몰리는 현상은 이해가 됩니다. 하지만, 26평에서만 갑자기 거래 건수가 많습니다. 해당 공급면적인 85m2 부터 제도적인 규제나 정책이 다르기 때문인 것으로 예상됩니다. 

■ 정리하며 

 데이터를 보면 그 데이터 속에 숨겨진 흔적을 찾는 일은 늘 재미있고 신기한 일입니다. 그 속에서는 사람들이 무의식적이나거 의식적으로 남긴 흔적들이 많이 있습니다. 그 정보를 분석하는 작업은 새로운 기회를 만들고 더 많은 사람들을 정보의 평등을 주는 소중한 기회가 될 것이라고 생각합니다.  앞으로 시간이 날때 마다 공공데이터 포털(https://www.data.go.kr/)를 방문하여 분석을 계속해 보고 싶습니다. 

 도움이 되셨다면 아래 Facebook "좋아요" 버튼을 눌러주세요!! 큰힘이 됩니다.